10小时入门大数据

课程链接:点击获取

1. 本站所有课程百分百高清,完整,原画,包含所有的视频+素材+课件+源码,官方同步体验!
2. 本站所有课程格式MP4格式无密 可以通过网盘在线学习也可下载到本地,方便快捷!
3. 官方品质,信誉保证,本站包含全网二十多家IT机构,累计3000+课程!感谢同学们的信任与支持,保证让同学们满意
4. 所有课程都会包更新,只要官方更新本站延迟2-3天就会更新。

全网二十多家IT机构课程大全:点击获取

10小时入门大数据

〖课程介绍〗:

时下引领着技术变革的非“大数据”莫属,本课程带你从0基础开始上手,让你全面掌握Hadoop开发的核心技能:HDFS 、YARN 、MapReduce的搭建及框架的应用,了解最火爆最前沿的大数据技术发展趋势,快速入门大数据!

〖课程目录〗:

  • 第1章 大数据概述9 节 | 39分钟
  • 本章将从几则故事说起,让大家明白大数据是与我们的生活息息相关的,并不是遥不可及的,还会介绍大数据的特性,以及大数据对我们带来的技术变革,大数据处理过程中涉及到的技术
  • 收起列表
    • 视频:1-1 导学 (10:37)
    • 视频:1-2 章节安排_ (00:43)
    • 视频:1-3 OOTB镜像文件和虚拟机的使用 (04:33)
    • 视频:1-4 说两则故事说起 (03:58)
    • 视频:1-5 大数据与生活息息相关 (01:25)
    • 视频:1-6 大数据基本概念 (05:52)
    • 视频:1-7 大数据带来的挑战 (05:25)
    • 视频:1-8 如何应对大数据带来的挑战 (03:05)
    • 视频:1-9 -如何学好大数据 (02:55)
  • 第2章 初识Hadoop10 节 | 60分钟
  • 本章节将带领大家认识Hadoop以及Hadoop生态系统、Hadoop的发展史、Hadoop的优缺点、Hadoop的三个核心组件、Hadoop发行版的选择以及Hadoop在企业中的案例分享,为后续深入讲解Hadoop打下坚实的基础
  • 收起列表
    • 视频:2-1 章节安排 (01:46)
    • 视频:2-2 Hadoop概述 (07:26)
    • 视频:2-3 2.03-Hadoop核心组件之HDFS (07:27)
    • 视频:2-4 2.04-Hadoop核心组件之YARN (04:05)
    • 视频:2-5 2.05-Hadoop核心组件之MapReduce (06:23)
    • 视频:2-6 2.06-Hadoop优势 (02:03)
    • 视频:2-7 2.07-Hadoop发展史 (07:28)
    • 视频:2-8 2.08-Hadoop生态系统 (13:25)
    • 视频:2-9 2.09-Hadoop常用发行版及选型 (06:06)
    • 视频:2-10 2.10-Hadoop应用案例 (03:45)
  • 第3章 分布式文件系统HDFS14 节 | 134分钟
  • 本章将从Hadoop的设计目标、架构及副本的脚本带大家详细剖析,快速搭建单节点伪分布式HDFS的实验环境,并讲解使用hdfs shell以及Java API的方式操作HDFS文件系统,并详细分析HDFS文件的读写流程,使得大家对Hadoop分布式文件系统HDFS有深刻的认识以及使用…
  • 收起列表
    • 视频:3-1 -课程目录- (01:24)
    • 视频:3-2 -普通分布式文件系统的设计思路 (07:56)
    • 视频:3-3 HDFS概述及设计目标 (08:00)
    • 视频:3-4 HDFS架构 (09:53)
    • 视频:3-5 HDFS副本机制 (06:27)
    • 视频:3-6 HDFS副本存放策略 (02:15)
    • 视频:3-7 JDK安装&ssh安装&ssh免密码登陆配置 (09:42)
    • 视频:3-8 HDFS伪分布式环境搭建 (17:16)
    • 视频:3-9 HDFS shell操作 (14:20)
    • 视频:3-10 Java操作HDFS开发环境搭建 (07:39)
    • 视频:3-11 Java API操作HDFS文件系统 (31:58)
    • 视频:3-12 HDFS写数据流程 (11:19)
    • 视频:3-13 HDFS读数据流程 (03:34)
    • 视频:3-14 HDFS文件系统的优缺点 (01:58)
  • 第4章 分布式资源调度YARN6 节 | 47分钟
  • 本章将从YARN的产生背景、YARN的架构及执行流程的角度带大家认知Hadoop的资源调度框架YARN,快速搭建单节点伪分布式YARN的实验环境并掌握如何提交一个官方自带的MapReduce作业提交到YARN上运行
  • 收起列表
    • 视频:4-1 -课程目录 (01:23)
    • 视频:4-2 -YARN产生背景 (12:37)
    • 视频:4-3 -YARN架构 (13:18)
    • 视频:4-4 -YARN执行流程 (04:20)
    • 视频:4-5 -YARN环境搭建 (08:22)
    • 视频:4-6 -初识提交PI的MapReduce作业到YARN上执行 (06:08)
  • 第5章 分布式计算框架MapReduce12 节 | 107分钟
  • 本章将从架构、优缺点、编程模型等角度带大家认识Hadoop的分布式计算框架MapReduce,掌握MapReduce应用程序的开发,学会配置JobHistory Server
  • 收起列表
    • 视频:5-1 -课程目录 (00:50)
    • 视频:5-2 -MapReduce概述 (07:34)
    • 视频:5-3 -从WordCount案例说起MapReduce编程模型 (11:52)
    • 视频:5-4 -MapReduce执行流程 (16:39)
    • 视频:5-5 -MapReduce核心概念 (05:09)
    • 视频:5-6 -MapReduce1.x架构 (07:12)
    • 视频:5-7 -MapReduce2.x架构 (02:31)
    • 视频:5-8 -Java版本wordcount功能实现 (23:38)
    • 视频:5-9 -Java版本wordcount功能重构 (07:28)
    • 视频:5-10 -Combiner应用程序开发 (06:02)
    • 视频:5-11 -Partitioner应用程序开发 (08:31)
    • 视频:5-12 JobHistory使用 (08:38)
  • 第6章 Hadoop项目实战8 节 | 68分钟
  • 本章将通过对<a href="https://www.jaydao.cn/tag/体系课” target=”_blank” >慕课网主站的访问日志进行分析的项目实战,来将前面几个章节讲解的知识点串联起来,综合使用Hadoop的技术进行离线统计分析
  • 收起列表
    • 视频:6-1 -课程目录– (01:05)
    • 视频:6-2 用户行为日志概述 (13:19)
    • 视频:6-3 离线数据处理架构 (10:54)
    • 视频:6-4 项目需求 (02:40)
    • 视频:6-5 功能实现之UserAgent解析类测试 (08:32)
    • 视频:6-6 功能实现之单机本地完成需求统计 (16:06)
    • 视频:6-7 使用MapReduce完成需求统计 (13:09)
    • 视频:6-8 功能扩展思路 (01:14)
  • 第7章 Hadoop分布式集群搭建8 节 | 40分钟
  • 本章将带领大家搭建一个三个节点的分布式Hadoop集群环境,让大家对于Hadoop集群的安装有更深入的认识,并将项目实战案例运行在分布式集群环境中
  • 收起列表
    • 视频:7-1 -课程目录 (01:03)
    • 视频:7-2 -分布式环境搭建之环境介绍 (04:40)
    • 视频:7-3 -分布式环境搭建前置配置之ssh免密码登陆 (05:06)
    • 视频:7-4 -分布式环境搭建前置配置之JDK安装 (02:10)
    • 视频:7-5 -分布式环境搭建集群搭建之Hadoop配置及分发 (12:20)
    • 视频:7-6 -分布式环境搭建Hadoop格式化及启停 (06:25)
    • 视频:7-7 -分布式环境HDFS及YARN的使用 (02:21)
    • 视频:7-8 -将Hadoop项目运行在Hadoop集群之上 (05:22)
  • 第8章 Hadoop集成Spring的使用6 节 | 33分钟
  • 本章将带领大家使用Java社区中最流行的Spring框架来整合Hadoop的使用
  • 收起列表
    • 视频:8-1 -课程目录 (01:13)
    • 视频:8-2 -Spring Hadoop概述 (04:12)
    • 视频:8-3 -Spring Hadoop开发环境搭建及访问HDFS文件系统 (15:10)
    • 视频:8-4 -Spring Hadoop配置文件详解 (03:52)
    • 视频:8-5 -Spring Boot访问HDFS文件系统 (06:10)
    • 视频:8-6 -Spring Hadoop其他 (02:09)
  • 第9章 前沿技术拓展: Spark/Flink/Beam12 节 | 78分钟
  • 本章将带领大家认识当前大数据领域中非常火爆的三个框架:Spark、Flink以及Beam,并使用这三个框架完成词频统计分析操作,为大家以后更加深入的学习这几个框架打下坚实的基础
  • 收起列表
    • 视频:9-1 -课程目录 (01:57)
    • 视频:9-2 -吐槽MapReduce (05:03)
    • 视频:9-3 -Spark特点 (10:49)
    • 视频:9-4 -Spark与Hadoop深入对比 (09:02)
    • 视频:9-5 -Spark开发语言及运行模式介绍 (03:15)
    • 视频:9-6 -Scala&Maven安装 (02:29)
    • 视频:9-7 -Spark环境搭建及wordcount案例实现 (12:11)
    • 视频:9-8 -Flink概述 (08:31)
    • 视频:9-9 -使用Flink完成wordcount统计 (07:40)
    • 视频:9-10 -Beam概述 (03:29)
    • 视频:9-11 -将WordCount的Beam程序以多种不同Runner运行 (10:59)
    • 视频:9-12 -课程目录 (01:57)
  • 第10章 Hadoop3.x新特性7 节 | 31分钟
  • 本章将带来大家学习Hadoop3.x版本的一些新特性,实时跟上Hadoop社区的发展
  • 收起列表
    • 视频:10-1 -课程目录 (01:11)
    • 视频:10-2 -Hadoop3.x概述 (03:22)
    • 视频:10-3 -Hadoop3.x新特性之Common改进 (06:19)
    • 视频:10-4 -Hadoop3.x新特性之HDFS改进 (10:06)
    • 视频:10-5 -Hadoop3.x新特性之YARN改进 (04:42)
    • 视频:10-6 -Hadoop3.x新特性之MapReduce改进 (02:12)
    • 视频:10-7 -Hadoop3.x新特性之其他 (02:59)

〖视频截图〗:

 

课程说明
1. 本站所有课程百分百高清,完整,原画,包含所有的视频+素材+课件+源码,官方同步体验!
2. 本站所有课程格式MP4格式无密 可以通过网盘在线学习也可下载到本地,方便快捷!
3. 官方品质,信誉保证,本站包含某课网,极客时间, 某讯课堂,某易云,饥人谷,某度教育….等上万部课程正在陆续更新,感谢同学们的信任与支持,保证让同学们满意
4. 所有课程都会包更新,只要官方更新本站延迟2-3天就会更新。
5. 爱好学习,一直提升自己的小伙伴可以开通会员,享受全站无限制畅快学习!

前端跳槽面试必备技巧 面试官全流程指导

免责声明: 1、本站信息来自网络,版权争议与本站无关 2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与本站享有帖子相关版权 3、其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和本站的同意 4、本帖部分内容转载自其它媒体,但并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责 5、用户所发布的一切软件的解密分析文章仅限用于学习和研究目的;不得将上述内容用于商业或者非法用途,否则,一切后果请用户自负。 6、您必须在下载后的24个小时之内,从您的电脑中彻底删除上述内容。 7、请支持正版软件、得到更好的正版服务。 8、如有侵权请立即告知本站(邮箱:jaydao_cn@163.com),本站将及时予与删除 9、本站所发布的一切破解补丁、注册机和注册信息及软件的解密分析文章和视频仅限用于学习和研究目的;不得将上述内容用于商业或者非法用途,否则,一切后果请用户自负。本站信息来自网络,版权争议与本站无关。您必须在下载后的24个小时之内,从您的电脑中彻底删除上述内容。如果您喜欢该程序,请支持正版软件,购买注册,得到更好的正版服务。如有侵权请邮件与我们联系处理。
简道IT教程 » 10小时入门大数据

发表评论

提供最优质的资源集合

立即查看 了解详情